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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.25.19.04
Last Update2020:05.25.19.04.20 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.25.19.04.20
Metadata Last Update2022:09.14.20.10.53 (UTC) administrator
Citation KeyIracemaChanTche:2018:AnSéCl
TitleAnálise de séries climáticas temporais das previsões sazonais do modelo ETA
Year2018
Access Date2024, May 18
TypeRPQ
Number of Pages18
Number of Files1
Size1256 KiB
2. Context
Author1 Iracema, Caio Bastos
2 Chan, Chou Sin
3 Tcheou, Michel Pompeu
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Group1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Author e-Mail Address1 caio-b-iracema@hotmail.com
2 chou.sinchan@gmail.com
3 mtcheou@uerj.br
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2020-05-25 19:04:20 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:10:53 :: administrator -> simone :: 2018
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsséries climáticas
modelo ETA
AbstractO modelo Eta/INPE é um modelo atmosférico, estado da arte baseado em equações de conservação de massa, energia e momentum e é utilizado pelo CPTEC para produzir previsões meteorológicas em diferentes prazos de antecedência e em diferentes resoluções espaciais. Contudo, o estado real da atmosfera e o previsto através de modelagem numérica tende a ter desigualdades, interferindo no tempo de integração e, portanto, gerando erros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um arcabouço para análise e ajustes dos dados de previsão numérica produzidos pelo modelo Eta, através da correção de padrões espectrais das previsões sazonais em diferentes resoluções espaciais. Para isso é necessário que se realize um levantamento das estatísticas a respeito dos desvios entre os dados do Eta em relação aos dados observacionais e que se conheça as regiões do domínio de estudo que apresentam alto graus similaridade estatística.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Análise de séries...
Arrangement 2Análise de séries...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 25/05/2020 16:04 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
zipped data URLhttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/42HMJ28
Languagept
Target FileCaio Bastos Iracema.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.43 1
DisseminationBNDEPOSITOLEGAL
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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